Raphael Casseb – Visión Remota
¿Es posible obtener información precisa sobre un objetivo sin la intervención de los sentidos tradicionales? En esta presentación, comenzaremos explorando algunas historias de casos que despiertan interés en torno a este fenómeno, como relatos vinculados a investigaciones criminales, exploración espacial y localización de personas desaparecidas.
En seguida, pasaremos de los casos anecdóticos a algunos experimentos científicos controlados, como los desarrollados a partir de la década de 1970 en el Stanford Research Institute (SRI) y en Science Applications International Corporation (SAIC). Asimismo, examinaremos investigaciones en las que la visión remota se utilizó para generar información verificable sobre objetivos físicos, destacando los trabajos de Stephan Schwartz en la localización de estructuras arqueológicas y embarcaciones hundidas.
El objetivo no será defender o descartar apresuradamente el fenómeno, sino conocer algunos de los datos disponibles y debatir hasta qué punto la evidencia sugiere la existencia de mecanismos de percepción no contemplados por la ciencia convencional.
Acerca de el orador
Raphael Casseb es licenciado en Física con especialización en Física Médica, doctor en Neurociencia y realizó estudios posdoctorales en las Universidades de Calgary (Canadá) y Campinas. Actualmente trabaja como investigador, dedicado al análisis de neuroimágenes mediante técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning). También mantiene interés en el estudio de la consciencia y los fenómenos anómalos de percepción.
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Inscripción al evento:
Visión Remota:
¿Es posible obtener información sin usar los 5 sentidos?
Date
- Fri, 25 September 2026
Time
- 7:00 pm - 8:30 pm
Local Time
- Timezone: America/New_York
- Date: Fri, 25 September 2026
- Time: 2:00 pm - 3:30 pm
Labels
- Humanity,
- Humanity Rising,
- Post-materialism
Location
Category
Speaker
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Raphael CassebRaphael Casseb es licenciado en Física con especialización en Física Médica, doctor en Neurociencia y realizó estudios posdoctorales en las Universidades de Calgary (Canadá) y Campinas. Actualmente trabaja como investigador, dedicado al análisis de neuroimágenes mediante técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning). También mantiene interés en el estudio de la consciencia y los fenómenos anómalos de percepción.